Wasserstein 重心重构语言模型嵌入,预测同业错配惩罚更准
uct · hf · 2026-09-03
HF 上发布的量化研究用 Wasserstein 重心重构语言模型嵌入场,构建空间因子模型。实证显示,该方法预测同业错配惩罚(peer-misalignment penalty)的准确度优于传统加权方案,展示语言模型表示在资产定价因子研究中的应用潜力。
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