Jan Kulveit 论复杂系统:两物交互难测,百万部件反可预测

gleech · x · 2026-09-03

Jan Kulveit 转发讨论「复杂系统研究是否有核心」时给出他的核心直觉:预测一两个事物的交互往往可行,随后难度陡增,但当复杂度继续上升反而变回容易——对由百万部件构成的系统常能说出有意义的判断。他列举数学上漂亮的对应:普适类(universality classes)、scaling laws、网络统计等。另一视角是:所谓「复杂系统」很大程度是科学社会学现象,即把物理学与统计力学的思维方式应用到社会、生物等各类系统,这个「品牌」给了研究者一种学院式许可。