2026数据科学家生存指南：评测、工作流工程与推理经济学
mdancho84 · x · 2026-09-03
mdancho84 在线程结尾给出2026年数据科学家的核心竞争力清单：
- 评测能力：公开基准混乱，需要自建 eval harness；
- 工作流工程：agent + 流水线组合胜过单纯「挑模型」；
- 效率与成本意识：推理经济学本身即产品。
帖子同时附带了作者举办的免费 Python AI/DS 项目实战工作坊报名信息（500个名额）。
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