开源项目 ARBR：给多模型流量加路由与治理层，自动降本不掉质
Genie-Tickle-007 · reddit · 2026-09-03
团队开源了 ARBR——一个部署在现有 LLM 供应商前面的 OpenAI 兼容端点，MIT 协议、完全自托管免费。
核心思路：团队常能看清 LLM 调用成本，却搞不清哪些负载可以换成更便宜的模型而不掉质量。ARBR 在请求路径上对每个请求分类（任务类型、难度），并支持设置路由规则、预算与限流。
亮点设计：
- 模型切换前先对采样的线上流量跑 eval，再以 shadow 或 canary 方式灰度发布，质量回退可自动回滚
- 路由决策保持基于规则且可逆，任何自动晋升都需人工审批
项目已在 Product Hunt 发布，仓库见 GitHub 的 project-arbr/arbr-control-plane。
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