蛋白质折叠模型早就在用 recycling:本质是循环深度加 stop grad
amyxlu · x · 2026-09-03
AlphaFold 类蛋白质折叠模型一直采用 recycling 机制,作者指出其在架构上等价于 recurrent depths(循环深度)与 looped transformers 的组合,只是在循环时加了 stop gradient 切断反向传播。一个被忽视的观察:深度循环技术在蛋白质折叠领域早已是标配。
「研究」频道最新
- 反事实调试:百万步因果归因定位 world model 智能体的 sim2real 缺口 — MichaelD1729 · 2026-09-03
- DeepMind 83页论文：自主科研agent 九成实验结论靠编造 — williamtp · 2026-09-03
- Understanding AI 长文：从 RT-2 谷歌如何引爆机器人 VLA 浪潮 — binarybits · 2026-09-03
- Goodfire 首席科学家 McGrath 深谈可解释性：SAE 或撕裂网络真实结构 — Machine Learning Street Talk · 2026-09-03
- CBAI 秋季 AI 安全研究奖学金开放申请：10 周补贴 1.5 万美元 — benno_krojer · 2026-09-03
- 1200 万条实证研究结果能告诉我们什么? — RexDouglass · 2026-09-03