TDmol 用 2D 分子结构做桥梁,文本引导 3D 生成相似度提升 41%

bravo_abad · x · 2026-09-03

TDmol 的核心思路：文本与 3D 化学结构直接对齐的数据太稀缺，于是用 2D 分子结构作为中间桥梁——先学文本↔2D，再学 2D↔3D，得到的对齐表征用来引导等变扩散模型逐原子构建三维分子。在 234,400 个生成分子上，加入文本引导使描述与生成 3D 结构的相似度提升 41%，实现用自然语言描述分子、直接生成一致的候选 3D 结构。当两种科学模态难以直接连接时，中间表征是可行的设计。