俄罗斯团队创 Mostik：让模型用权重「心电感应」，混合模型登顶 ARC-AGI 3
nordicinst · x · 2026-09-03
WIRED 报道了初创公司 Mostik（俄语「桥」）的新方法：让不同 AI 模型通过权重中的数学数值直接交流，类似「机器心灵感应」。核心是能把大模型的能力「喂」给小模型，比 ensemble 更高效地提升小模型智能。
要点：
- 用该方法构建的模型已冲上 ARC-AGI 3（极难的 AI 竞赛）榜首，细节保密以免泄露参赛方案
- 演示案例：将 753B 参数的 GLM-5.2 与可在手机上运行的 4B 参数 Qwen-3.5 做桥接，混合系统成本仅为完整 GLM 的 1/20，性能恰好在两者之间
- CEO Sasha Malysheva（方法提出者）称这基于「模型集成优于单个模型」的机器学习常识
- 代码涉及开源权重模型的组合，属于推理效率方向的新探索
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