俄罗斯团队创 Mostik:让模型用权重「心电感应」,混合模型登顶 ARC-AGI 3
nordicinst · x · 2026-09-03
WIRED 报道了初创公司 Mostik(俄语「桥」)的新方法:让不同 AI 模型通过权重中的数学数值直接交流,类似「机器心灵感应」。核心是能把大模型的能力「喂」给小模型,比 ensemble 更高效地提升小模型智能。
要点:
- 用该方法构建的模型已冲上 ARC-AGI 3(极难的 AI 竞赛)榜首,细节保密以免泄露参赛方案
- 演示案例:将 753B 参数的 GLM-5.2 与可在手机上运行的 4B 参数 Qwen-3.5 做桥接,混合系统成本仅为完整 GLM 的 1/20,性能恰好在两者之间
- CEO Sasha Malysheva(方法提出者)称这基于「模型集成优于单个模型」的机器学习常识
- 代码涉及开源权重模型的组合,属于推理效率方向的新探索
所属事件:Mostik 潜空间桥接大小模型,宣称登顶 ARC-AGI 3(7 条相关)→
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