FORGE 框架发布：定义 AI 数据中心十大安全风险
AccBalanced · x · 2026-09-02
新发布的 FORGE 框架旨在解决 AI 数据中心的基础设施安全问题，将安全关注点从模型层下沉到底层硬件与管理层。
- 框架定位：这是一个针对 NeoCloud 提供商、安全架构师和 CISO 的实用安全框架，用于识别和降低 AI 计算基础设施中的关键风险。
- 核心观点：随着数据中心和 GPU 云的快速扩张，硬件、网络、存储和物理操作层面的安全风险日益严峻。FORGE 为提供商和客户提供了一套共享语言来评估 GPU 云和 AI 集群的安全性。
- 覆盖范围：涵盖物理硬件、管理平面、供应商控制以及多租户环境下的信任边界。
- 主要内容：详细列出了“AI 数据中心十大安全风险”，帮助将关键故障模式转化为具体的安全要求。
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