芝加哥大学新研究:用具身 AI 控制肌肉刺激辅助物理操作
plopesresearch · x · 2026-09-02
芝加哥大学 Pedro Lopes 实验室展示了获 CHI'26 最佳论文奖的具身 AI 系统。该系统通过肌肉刺激(EMS)辅助用户完成复杂物理任务(如将自行车放上公交架)。与传统固定指令不同,它利用多模态 AI 结合用户姿势、物体视角和位置等上下文,实时生成肌肉刺激指令,实现更通用的物理辅助。
所属事件:CHI 2026:具身AI动态生成电肌肉刺激辅助物理操作(2 条相关)→
「具身」频道最新
- MIT 的 Rackauckas:开源模型接管机器人日常运维,Opus 只写脚本 — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- 用 Opus 数小时设计出约 3.1 万美元开源低场 MRI 头部扫描仪 — DreamFly_13 · 2026-10-18
- 作者实测自制舵机机构:偏航行程大、俯仰行程有限 — _Stocko_ · 2026-10-18
- 脑植入物让失语者重新开口,Science 长文综述语音 BCI 产业进展 — EricMTrautmann · 2026-10-18
- Meta 可穿戴 VP 用 3 部手机 23 副眼镜跑个人 AI Agent — nikola_mr64990 · 2026-10-18
- 一周两笔曝出,DeepSeek 被曝密集布局具身智能投资 — 量子位 · 2026-10-18