自动化科研的关键:闭环假设与实验
marinkazitnik · x · 2026-09-01
Ada Fang 指出,没有假设与实验的闭环,就不存在自主的科学发现。生成假设很容易,难点在于决定测试什么、从结果中学习以及下一步做什么。文章探讨了在生物学领域实现这一闭环所需的条件。
「漫话AGI」频道最新
- Ajeya Cotra 对谈:OpenAI 袭击事件与递归自我改进 — Miles_Brundage · 2026-09-02
- 评论:AI 洪水淹没社交媒体,生产端与需求端双输 — dotey · 2026-09-02
- 斯坦福 HAI 学者:X 的 For You 算法应弥合分歧而非激化对立 — StanfordHAI · 2026-09-02
- 数学家新博客:探讨 AI 如何重塑数学研究 — giannis_daras · 2026-09-02
- Token 翻倍速度是 AI 的摩尔定律,作者估算 1-2 年内触及 GDP 1% — robleclerc · 2026-09-02
- 问 AI 谁是自动化最大赢家:资本股东吃走大部分价值 — Ok-Equivalent4080 · 2026-09-02