Token 翻倍速度是 AI 的摩尔定律,作者估算 1-2 年内触及 GDP 1%
robleclerc · x · 2026-09-02
作者提出 token 产量翻倍周期就是 AI 界的摩尔定律,并做了一个可调参数的「AI GDP Clock」计算器,估算 AI 产出何时成为美国 GDP 中可感知的组成部分(1% 线)。
关键假设与数据:
- 全球 token 产量:Google 在 I/O 2026 披露每月 3.2 千万亿(3.2 quadrillion)token,一年翻 7 倍;OpenAI API 每分钟约 150 亿 token,年化约 8Q;第三方统计已披露下限约 110Q/年。
- 翻倍周期:OpenRouter 三年来约每 11 周翻一倍;Google 口径约 19 周;OpenAI 约 20 周;Fireworks CEO 预计 2027 年底 token 量再增 20-100 倍。默认取最保守的 19 周。
- token 折算人力:人类知识工作者一年约处理 1000 万 token,默认按 10000:1 给 AI token 打折——因为 AI 完成同等推理需更多 token、缺乏真实能动性与问责、agent 每步都要重读上下文、能力参差不齐。
- 美国份额:豆包据称每天跑约 180T token,约占全球追踪总量一半;美国服务商服务全球客户,取 40% 为中间估计。
结论:在默认(偏保守)假设下,AI 产出约占美国 GDP 1% 的时点落在 2028 年 6 月;若按更激进口径,1-2 年内就可能「真正感觉到它」。
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