IBM 提出视觉文档检索套娃训练，一次编码支持多级压缩
_reachsumit · x · 2026-09-01
IBM 提出了 ColSNAP (Spatial Nested Average Pooling) 训练方法，用于视觉文档检索。该方法通过空间池化生成嵌套的压缩层级，允许在索引时间而非训练时动态选择存储与精度的权衡，大幅降低存储成本。实验表明，该方法能在高压缩率下保持接近全分辨率的检索性能，且能迁移到多种 late-interaction 骨干网络。
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