AI 辅助开发应重架构与测试，而非手搓提示词
dotey · x · 2026-08-31
针对 AI 辅助开发中“手搓提示词”导致效率低下的问题，作者提出了更系统的工作流建议。
核心观点：
- 目标是软件质量：手写代码、手搓提示词都只是手段，真正的目的是保证软件质量。
- 测试集驱动：与其逐行手写提示词，不如整理好测试数据集，设置基准线，通过反复测试给 AI 有价值的反馈。这种迭代方式往往比人手写效果更好。
- 架构与自动化：在写代码场景下，应先定义好架构并做好自动化测试覆盖。AI 完成代码后，开发者专注于功能验证、性能和安全测试，以保障最终质量。
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