结合 SKILL.state，我在单张 5090 上跑出 200k 上下文编码
Ok-Shower7286 · reddit · 2026-08-31
用户在使用单张 RTX 5090 运行 Qwen2.5-32B (Q6 量化) 进行编程时，遇到 VRAM 限制，标准 KV Cache 在 150k 上下文即爆显存。
解决方案：
- 采用 KV Cache Q4 量化，节省显存。
- 引入 SKILL.state 论文方法，将关键信息结构化为显式状态机。
效果：
- 成功将上下文窗口扩展至 200k。
- 原理：虽然 Q4 本身有精度损失，但通过 SKILL.state 提供的结构化状态 + 信息检索来补偿原始内容，使得这种权衡变得安全且高效。
- 这避免了面对复杂多文件问题时频繁触发上下文压缩。
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