ECCV 论文：用频谱先验减少扩散模型暴露偏差

mittu1204 · x · 2026-08-31

针对扩散模型在推理迭代中的误差累积（暴露偏差）问题，该论文提出了 Spectral Alignment (SPA) 方法。研究发现训练与推理之间存在频率相关的 SNR 误差，且方向随模型和时间步变化。SPA 通过离线拟合参数化频谱模型，并在推理时通过基于 FFT 的梯度校准中间预测的功率谱。该方法计算开销极低（3-4%），可与 CFG 兼容，在 DDPM、SDXL、FLUX 等多种架构上均带来一致提升。