验尸 AI 代码的五步提示词：防自信型错误
Ok_Negotiation_2587 · reddit · 2026-08-30
作者提出了一套针对 AI 生成代码的五步审查流程，旨在解决模型“自信地犯错”且难以自检的问题。
五步流程：
- 反向解释：要求模型向未写需求的人解释代码逻辑、假设及未处理的边界。
- 找茬模式：要求模型作为坚信有 bug 的审查员，列出所有可能的失败路径（如输入错误、并发问题）。
- 最小测试：针对前三大风险编写最小化测试用例，验证风险是否真实存在。
- 精准修复：仅修复测试暴露的问题，禁止重构，并展示 diff 关联。
- PR 描述：要求模型写出人类审查员想要的 PR 描述，明确变更、假设及遗留风险。
作者强调，步骤 1（解释假设）和步骤 4（禁止重构）是关键，能有效发现隐蔽逻辑错误并防止引入新变数。
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