递归自我改进：Agent 修改自身工具为何不算递归
dl_weekly · x · 2026-08-30
文章探讨了 AI 语境下的“递归自我改进”概念。作者将其定义为系统做出持久性改变以提升未来性能及改进能力的循环。
文章区分了三个层级：
- 迭代：仅改变输出结果，系统保持不变（如重跑失败任务）。
- 自我改进：持久改变系统（如添加工具或记录技能），但验证器固定。
- 递归自我改进：不仅改变系统，还提升了验证器本身，使后续轮次面临更难的测试。
作者指出，当前 Agent 能够编辑自身工具和指令，这属于“有界自我改进”而非真正的递归，因为没有公共系统能在不捕获验证器的情况下提升它。
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