拆解9家公司Agent大脑，发现核心仅4步
garrytan · x · 2026-08-30
对比 9 家公司「公司大脑」实现的核心发现：所有系统实质只在做 4 件事——信号获取、记忆存储、整理剪枝与检索发话。关键结论是单纯堆积记录无意义，核心在于通过「梦境与剪枝」机制在夜间回顾旧知识并标记状态。
典型案例与实现差异：
- GBrain：邮件与日程流向 Git，每晚重链以检测旧信息。
- mem0：仅存储显式传入的事实，检索时优先新事实。
- Letta：Agent 自判断留存价值，后台 Agent 负责整理。
- Zep / Graphiti：采用时序图谱，事实变更时追加结束日期而非覆盖。
- Gorgias Cortex：基于 GitHub 的 1.2 万 Markdown 节点，错误回答每晚生成 PR 修正。
行业共通点：Markdown + Git 是主流选择；多设计为需人工介入审核后才更新知识库。
「编程与Agent」频道最新
- AutoNodo 运行 28 天处理 140 亿 Token，探索超长上下文工程 — nodo48 · 2026-08-30
- 最爱的一种 AI slop：给没上线过的应用写向后兼容 — JFPuget · 2026-08-30
- 递归自我改进：Agent 修改自身工具为何不算递归 — dl_weekly · 2026-08-30
- EXL3 量化实测：12GB 显存流畅运行 30B 模型 — PyaesoneP · 2026-08-30
- LLM 代码修复实战：Qwen3.6 获胜，重试机制关键 — sysadmin420 · 2026-08-30
- 我们造出了数字上帝，然后逼祂接 Salesforce MCP — matt_slotnick · 2026-08-30