谷歌新法：用状态追踪替代历史记录，Agent 耗 Token 量骤降 94%
hakansan · reddit · 2026-08-30
Google 提出一种名为 SKILL.state 的新方法，旨在大幅降低长会话中 Agent 的 Token 消耗。
- 核心思路：Agent 不再将完整对话历史作为输入，而是维护一个结构化的“当前状态”和最新观察。推理过程中，Agent 将对未来步骤有用的信息写入状态，随后丢弃历史记录。
- 实验结果：在 100 步基准测试中（使用 Gemini 3 Flash）：
- SKILL.state：准确率 0.94，消耗 65k tokens。
- 传统 LangGraph 风格（依赖历史）：准确率 0.91，消耗 1.1m tokens。
- 局限：该方法依赖 Agent 能准确预判未来需要的信息，若漏写关键数据则需重新检索。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2608.26263
所属事件:谷歌新方法用状态追踪替代对话历史，Agent 耗 Token 骤降 94%(3 条相关)→
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