谷歌新方法用状态追踪替代对话历史，Agent 耗 Token 骤降 94%

Google 发布论文《SKILL.state: Scalable Long-Horizon Agent Skills》（arXiv:2608.26263，已被 EMNLP 接收），提出长程 Agent 无需依赖不断增长的完整对话历史，改用小而显式的执行状态进行状态追踪。实验显示，该方法可将长会话中的 Token 消耗降低约 16 倍（降幅达 94%），同时在任务表现上更为准确，兼顾成本与性能。

2026-08-29 ~ 2026-08-30 · 3 条相关

• Google 论文主张砍掉 agent 对话历史，显式状态让 token 省 16 倍 — rohanpaul_ai · 2026-08-29
• 谷歌新法：用状态追踪替代历史记录，Agent 耗 Token 量骤降 94% — hakansan · 2026-08-30

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