Qwen3.8 27B 16GB 显存跑满 10 万上下文 50 tok/s
qaf23 · reddit · 2026-08-29
作者分享了在 16GB 显存（RTX 4070 Ti SUPER）上运行 Qwen3.8-27B 模型并实现 100k 上下文、50 tok/s 生成速度的配置方案。核心技术点包括：使用 beellama.cpp 推理引擎；利用 kvarn5/kvarn4 非对称 KV Cache 量化以节省显存；保留尾部 1024 tokens 的高精度；启用 Speculative Decoding (draft-mtp)。该配置下 VRAM 占用约 15.93GB，实现了接近无损的质量提升。
所属事件:Qwen 3.8 27B 量化实测：16GB 显存可跑 20 万上下文(4 条相关)→
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