Qwen 3.8 27B 量化实测：16GB 显存可跑 20 万上下文

Reddit 用户近期密集实测 Qwen 3.8 27B 模型的量化方案，多项结果显示其可在消费级显卡上高效运行。有用户结合 QAT Q2 权重量化与 Q5 KV Cache，将总显存占用控制在 13-14GB，实现约 12GB 显存即可跑 27B 模型；另有用户在 16GB VRAM 设备上以 UD-IQ3XXS 量化实现超过 20 万的上下文窗口，在 RTX 4070 Ti SUPER 上达成 10 万上下文、50 tok/s 的生成速度。也有用户在 AMD RX 9060 16GB 上用 Q3 量化获得尚可体验，但反映模型“思考过多”导致上下文膨胀，考虑改用 Q2 或 IQ 系列量化以进一步压缩占用。

2026-08-28 ~ 2026-08-29 · 4 条相关