Robbyant 让机器人通过人类视频学会新任务
CyberRobooo · x · 2026-08-29
Robbyant 的 Zero-WAM 探索了机器人的 In-Context Learning(上下文学习)。通过 HumanGen 管道,他们生成了 8.6K 任务下的 74.2K 个人类-机器人 ICL 对。为了防止模型“作弊”,他们设计了 IFP(上下文未来块预测),强迫模型基于人类视频预测动作。在 7 个未见任务上,Zero-WAM 成功率达 46.95%,远超基线。
所属事件:Zero-WAM:机器人看人类视频即零样本学新任务(5 条相关)→
「具身」频道最新
- 中国创企 DexForce 用虚拟数据训练人形机器人,大幅压缩成本 — pstAsiatech · 2026-10-15
- EmbodiedEvo 登顶 RoboDojo:失败的机器人练习也能被下一个 agent 继承 — thetripathi58 · 2026-10-15
- VR 从业者一句话点醒 Quest 3 玩家:玩了 12 个月只用 3% 功能 — Aiden_Tech_Ai · 2026-10-15
- 比利时 ROBIB 第三届机器人聚会定档 11 月 19 日根特举办 — MarwaEldiwiny · 2026-10-15
- 3D Gaussian Splatting 科普:机器人如何记住看不见的世界 — TheTuringPost · 2026-10-15
- RTX Spark 实测:Windows 阵营终于逼近 M5 Mac 的体验天花板 — BenBajarin · 2026-10-15