汤森路透花 4000 万美元基于 Qwen 自研模型，砍掉 Anthropic 依赖
SumitGup · x · 2026-08-29
【转发 @FinanceDirCFO】
Thomson Reuters 用约两年时间、总计 4000 万美元自研了 AI 模型，其中最终一次训练 run 仅花 45 万美元。技术路线是从阿里巴巴开源的 Qwen 出发，用自家 Westlaw、Practical Law 和 Reuters 的法律与新闻内容继续训练，目的是减少对 Anthropic 的依赖。其 CTO 形容：租外部 AI 像永久租房，自研则是拥有整栋楼。
被引观点认为，企业客户正普遍削减对 OpenAI 和 Anthropic 的支出、转向更便宜的替代方案；如果 Thomson Reuters 能做到，任何大公司都能做到，这意味着大厂 AI 的企业授权模式基本失效，现金流承压，万亿美元 IPO 也越来越渺茫——数据中心的钱未必付得起。
所属事件:汤森路透投4000万美元基于Qwen自研大模型(2 条相关)→
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