汤森路透投4000万美元基于Qwen自研大模型

汤森路透耗时约两年、总投入约4000万美元，基于阿里开源的Qwen模型自研AI模型，其中最终一次完整训练run成本仅45万美元。项目利用其拥有的Westlaw和Reuters等专业数据，大幅降低对Anthropic等外部API的依赖。该案例显示了头部企业利用开源模型加自有数据构建可控AI的路径，引发业界对自研与采购策略的热议。

2026-08-28 ~ 2026-08-29 · 2 条相关