自变量机器人发布 WALL-SS:长时程机器人仿真,成功率相关系数 0.93
chris_j_paxton · x · 2026-08-28
自变量机器人(XSquare Robot)发布下一代尺度自回归(next-scale autoregressive)世界模型 WALL-SS,面向动作可控、长时程的机器人仿真。模型针对当前世界模型的三大难题:让预测的未来真正服从动作指令、实现最长 60 秒的稳定 rollout、让虚拟预测与真机执行更对齐。
WALL-SS 从粗结构到细物理细节逐级生成未来视频,同时在时间、视觉尺度和相机视角上对齐机器人动作,使生成运动更忠实于控制指令并在长 rollout 中保持连贯。
闭环测试覆盖 6 个操作任务、600 组匹配 rollout,仿真与真机的策略成功率高度一致:MAE 0.062,Pearson 相关系数 0.93。项目页与论文已公开。
所属事件:自变量发布 WALL-SS 世界模型,虚拟训练可迁移真机(2 条相关)→
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