自变量发布 WALL-SS 世界模型，虚拟训练可迁移真机

自变量机器人（XSquare Robot）发布下一代尺度自回归世界模型 WALL-SS，面向动作可控、长时程的机器人仿真，成功率相关系数达 0.93。该模型通过“下一尺度自回归”方式生成画面，有效解决了传统世界模型常见的“磁铁式抓取”和长时记忆漂移等问题，使机器人虚拟训练得以更好地迁移到真机，降低试错成本。

2026-08-27 ~ 2026-08-28 · 2 条相关