盘点驱动现代 AI 的 20 种核心机器学习模型
goyalshaliniuk · x · 2026-08-28
文章系统梳理了构建现代 AI 系统的 20 种核心机器学习模型，分为四类：
- 回归与分类模型：线性/逻辑回归、决策树/随机森林、梯度提升、支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯。
- 聚类与相似度模型：K-近邻 (KNN)、K-Means/层次聚类、主成分分析 (PCA)。
- 神经网络模型：ANN、CNN、RNN/LSTM、自编码器、生成对抗网络 (GAN)。
- 高级生成与强化模型：Transformer、扩散模型、强化学习。
掌握这些模型有助于理解 AI 学习、推理和创造的底层逻辑。
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