Cognitive Revolution 精选：模型分工时代的递归自我改进
The Cognitive Revolution · rss · 2026-08-28
Nathan Labenz 与 Prakash 回顾了三期 AI:AM 直播的亮点，嘉宾包括 Inherent Laboratories 的 Louis Kirsch 与 Damon Falck、Vercel CTO Malte Ubl、Genesis Molecular AI CTO Sergey Edunov、Arm 的 Mohamed Awad 等。
核心线索：AI 工作的有效单元正在变成模型之间的分工——例如 Inherent 的 27B「科学家」模型用 GPT-5.5 Codex 做具体实现，生产管线则把品味、执行、安全与硬件协调分派给不同系统。节目讨论了这种转变对递归自我改进（RSI）、对人类可能无法验证的发现的核查、安全工作中的模型拒绝行为，以及能行动于物理世界的 agent 所需基础设施的意义。
最尖锐的追问是：前沿实验室正在可能过于仓促、噪声大、可被 game 的奖励环境与供应商管线上扩展 RL 和 agentic workflow，这能否支撑它们所追求的机构级自我改进。其他章节还涉及中国算力过剩、光子计算栈、Astra 与 AGI 等。
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