fal 发布 H3 Max:5 秒视频生成不到 3 秒,吞吐约为官方 35 倍
MiniMax_AI · x · 2026-08-28
fal 发布 H3 Max:基于开源权重的 MiniMax H3 进行后训练,并与推理栈协同设计,主打更强的提示词遵循、视觉质量与速度。在 fal 的人类偏好评测中,H3 Max 在整体质量、提示理解和美学三个维度均排名第一,同时生成 5 秒视频只需不到 3 秒——吞吐约为 MiniMax 官方端点的 35 倍,比同质量级模型平均快 15 倍,挑战了「视频质量越高推理越慢」的行业固有权衡。
做法上,团队在推理加速过程中持续做质量测试,只保留不损失后训练收益的优化;后训练引入大量新数据,重点提升提示词遵循与视觉质量,且保持基座核心能力不变、延迟极低。作者指出这需要「前沿模型研究」与「深度推理优化/内核工程」两种罕见共存的能力。
MiniMax 官方也对 H3 Max 表态祝贺,称其将 SOTA 视频质量与生成速度的阶跃式提升结合,让高质量视频生成可用于更广泛的实际场景,并称与 fal 从第一天起紧密合作。
所属事件:fal 发布 H3 Max:后训练版 MiniMax H3 登顶图生视频榜(29 条相关)→
「Infra」频道最新
- Meta 开源 816B 参数 Muse Spark Open,两台 Mac Studio 即可本地跑 — gabriberton · 2026-10-16
- 黄仁勋做客 BG2 播客:谈 AI 收入能否撑起 Capex 与 2027 瓶颈 — elonmusk · 2026-10-16
- Mistral 本地推理基建机架曝光:DGX Spark、Mac Studio 等混搭 — gregmushen · 2026-10-16
- 英伟达携手瑞典 Wallenberg,Launch 共享 AI 超算 Sferical One — nvidia · 2026-10-16
- 基础设施下一站:能自我进化、自我验证的自适应系统 — _shreya_s · 2026-10-16
- 小米 MiMo RL 训练曝光:30 步花掉 347 万美元 — bycloud · 2026-10-16