fal 发布 H3 Max：后训练版 MiniMax H3 登顶图生视频榜

fal 于 08-27 发布视频生成模型 H3 Max：基于开源权重的 MiniMax H3 进行后训练，并与自研推理栈协同设计，通过 fal.ai 平台以 API 形式提供，MiniMax 官方账号也参与联合发布推广。该模型上线当日即登顶 Artificial Analysis 视频排行榜图生视频（含音频）第一名，微弱领先字节 Dreamina Seedance，文生视频位列第三；@isidentical 称其已成为 Film Arena 榜上排名最高的模型，在 33 个模型中总排名第 4，并称这是开源视频模型的「DeepSeek 时刻」。不过据 @QuixiAI 转述，该模型虽基于开源权重优化，最终转为闭源、仅通过 API 提供，为这一说法增添了限定。

已确认

• H3 Max 在 Artificial Analysis 视频榜中图生视频排名第一、文生视频排名第三，用户可在 Video Arena 中投票对比；在 Film Arena 上总榜排名第 4，为榜上排名最高的开源权重模型
• 模型针对提示词遵循性和美学进行后训练，支持原生音频生成，配合定制推理栈提升吞吐量，支持自定义时长（示例含 768 分辨率、后启示录科幻场景等复杂生成）
• 官方宣称在第一方及第三方独立评估（Artificial Analysis、Design Arena）中，整体质量、提示词理解与美学均排名第一
• 速度表现突出：官方称 3 秒内可生成 5 秒 720p 视频，吞吐量约为 H3 官方端点的 35 倍；@isidentical 的评测显示图生视频仅需 6.4 秒、文生视频仅需 4.7 秒，分别比行业平均水平快 18 倍和 24 倍；@Recoil42 与 @isidentical 均报道其推理速度设立新的质量-速度帕累托前沿，提速幅度各帖口径从 18/24 倍到 50 倍不等
• 多位创作者实测印证速度：日本创作者称 15 秒视频生成仅需 15 秒，等待几乎为零，认为「改提示词→重新生成」的高周转速度比画质更是核心竞争力；另有用户反馈 1 分钟内完成 30 秒视频生成；@isidentical 转述的实测显示生成 15 秒视频仅需 21 秒
• 模型也已在 Venice 平台上线，并作为多家生成平台的默认选项之一
• 上线后一周内价格五折（部分帖子提及优惠持续至 9 月 1 日），官方表示目标是成为综合性价比领先的视频模型；fal 与 MiniMax 联合推广，官方称旨在展示 H3 基座模型的潜力并推动开源多模态模型前沿
• 据 @QuixiAI 转述，H3 Max 基于开源权重优化后转为闭源，仅通过 API 提供

为什么重要

• 该模型展示了后训练（而非从零训练）在视频生成领域快速追平甚至超越榜单头部的可能性
• 在保持高偏好生成质量的前提下，生成时间被压缩一个数量级，创作者实测的近实时周转速度改变了「试错-迭代」的工作流，对实时性与成本敏感的视频生产流程有直接价值
• fal 作为推理服务平台下场做后训练模型，是「平台+自研模型」路线的代表性案例；但开源底座转闭源 API 的做法也为「开源的 DeepSeek 时刻」这一说法增添了限定

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