LLM 做不出 KRAS 那种原创洞见，但胜在跨领域组合假设

Ghost_Pilot_MD · x · 2026-08-28

围绕「不可成药靶点」KRAS 与 Daraxonrasib 的诞生，作者做了一个思想实验：如果在 Gregory Verdine 当年发明该思路时（文献极少）问 Grok 和 ChatGPT 能否想到，两者都回答「不可能或不太可能」。

作者的观点：当下谈「不可成药靶点」的团队大多在用暴力 AI 筛分子结构和刷 benchmark，缺少有趣的想法与假设驱动，成效有限；而 LLM 的真正价值在于跨领域知识组合 + 人类假设的压力测试与生成。真正新颖的东西不在训练数据里，最终还是要在现实中验证。