2015 年老项目:把光的物理传播本身编码成神经网络重建物体
prof_kamilov · x · 2026-08-27
计算成像研究者 Ulugbek Kamilov 回顾其 2015 年的得意项目:他们将光在 3D 物体中传播的物理过程表示为一个神经网络。
但不学习网络权重,而是优化网络节点——节点代表物体未知的折射率。网络本质上是物理本身,"训练"它就完成了物体重建。这是 physics-as-network 思想在逆问题中的早期代表。
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