Real-TurnTurk：用于轮次预测的多模态土耳其语数据集
Ahmet Tuğrul Bayrak · hf · 2026-08-27
Real-TurnTurk 是一个多模态土耳其语对话数据集，结合视觉、声学和语言线索来预测对话轮次转换。该研究还使用了遗传算法优化的可解释规则来进行预测。
「研究」频道最新
- Gaussian 技术实现 Clug 角色面部表情动画 — repligate · 2026-08-27
- Lightwheel 联合 Hugging Face 发布 10 万小时具身人类数据集 — vanstriendaniel · 2026-08-27
- PyTorch 生态新增 Perforated 等 10 个项目 — zhyncs42 · 2026-08-27
- V-Rubrics：基于细粒度标准的视觉忠实度强化学习 — liuziwei7 · 2026-08-27
- FlashKDA 参考实现默认下限已设为 -5 — YouJiacheng · 2026-08-27
- 可解释性研究暂缺数学级突破，百年来或难解心智之谜 — ericjmichaud_ · 2026-08-27