QSA 注意力机制实测：语言建模更优且高效
nrehiew_ · x · 2026-08-27
经过在短上下文、长上下文及通用 LM 评估上的大量消融实验，QSA（Quasi-Sparse Attention）在语言建模任务上表现优于基线（假设 FLOPs 匹配），在 RULER 评测上基本持平。在效率方面，QSA 明显更优，且不影响 MTP（Multi-Token Prediction）的接受度。
所属事件:QSA 注意力与 GatedResidual 实测性能双双超越基线(2 条相关)→
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