美图 MT Lab 提出 CFT 方法，解决人像重光照身份走样问题

jiqizhixin · x · 2026-08-27

美图影像实验室（MT Lab）提出了一项名为 CFT（Consistent Feature Transport）的新技术，已被 ECCV 2026 接收。该方法将人像重光照重新构造成一个光照一致的特征传输问题。基于 Rectified Flow，CFT 联合建模了噪声、源图像和目标图像三个分布，并显式学习源图像与目标图像之间针对光照的特征位移，而不是进行通用的图像到图像翻译。这使得在仅改变光照的同时，能够保持人物身份和结构的稳定。实验结果显示，CFT 在所有四项重光照指标上均取得了最高分。此外，一致特征传输的思想不仅限于光照，应用于风格迁移时也能提升内容结构和感知保真度。