RSI-Exam 总结：AI 研究需具备跳出局部最优能力
HuaxiuYaoML · x · 2026-08-27
RSI-Exam 的核心结论并非 AI 能否完全自动化研究，而是其改进能力的波动性：长周期运行虽能产生受隐藏集验证的真实改进，但若搜索策略局限于错误方法仍会失败。
该基准将这种差距转化为可度量指标，测试智能体能否探索、修正策略并留下可复现的优质产物，这正是未来研究代理需要追踪的关键能力。
所属事件:RSI-Exam 基准发布：88 项任务检验 AI 递归自我改进(7 条相关)→
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