GLM-5、MiniMax M2.5、Gemini 3 争榜 SOTA，本地 Agent 怎么选？
Cautious_Bit_8521 · reddit · 2026-08-27
针对 GLM-5、MiniMax M2.5 和 Gemini 3 Deep Think 同期宣称 SOTA 的现状，作者提出应关注优化约束差异而非头榜：GLM-5 侧重长程工作流的稀疏注意力，MiniMax M2.5 侧重生产调用的成本与吞吐，Gemini 3 则重推理质量。建议冻结语料库并使用 Milvus 等向量库做检索层，只替换模型以隔离变量，并通过自测接地气答案、延迟和成本来做决策。
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