研究称 Agent 完全自主比预设管架更擅长数学发现
rohanpaul_ai · x · 2026-08-27
剑桥、香港大学等机构的研究质疑了当前行业通过复杂管架限制模型可靠性的共识。论文指出，现代模型已足够成熟，应被当作研究员而非组件，过度的管架反而限制了潜力。
- 核心发现：给予 Agent 选择方向的完全自主权，能产生评估器未要求的数学证明和泛化，收益来自 Agent 将预算用于结构探索而非空间搜索。
- 对比 AlphaEvolve：当前最先进的系统采用进化搜索，将模型作为人类构建机械中的变异算子，而新研究主张更开放的探索模式。
- 适用场景：这种自主方法在定理能修剪搜索空间时效果显著，但在最佳构造不规则时可能受限。
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