AutoSaddler:利用Agent执行轨迹自动优化程序束
microsoft · hf · 2026-08-26
微软发布 AutoSaddler,一种通过离线失败驱动优化自动改进 LLM agent 程序束的方法。该技术利用 agent 执行轨迹中的持久更新,显著提升了在长视界基准测试上的性能。
所属事件:微软推出 AutoSaddler 自动优化 Agent 框架(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- LiteReality-Agent:手机 LiDAR 扫描转可交互 3D 场景 — maier_ak · 2026-08-26
- AgencyCli:构建自管理AI Agent团队的轻量级CLI — tom_doerr · 2026-08-26
- 代码Agent提速新技:推测性程序化工具调用 — a1zhang · 2026-08-26
- Agent 刷爆 ARC-AGI-3 公共集满分,开源竞技场引关注 — m4rkmc · 2026-08-26
- 用 Grok bot 管理 vibe coding 任务实测 — mazzaTalk · 2026-08-26
- RouteLLM API 发布:支持 150+ 模型自定义路由 — bindureddy · 2026-08-26