微软推出 AutoSaddler 自动优化 Agent 框架
微软提出 AutoSaddler,一种自动优化 LLM Agent 框架的方法。它将框架视为代码,通过离线分析 Agent 的失败执行轨迹,自动生成针对 Prompt、工具配置和控制逻辑的结构化补丁,实现失败驱动的自动改进。该方法利用执行轨迹中的持久更新,在 SWE-Bench 上提升近 10 分,并在长视界基准测试上显著提升性能。
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