Siggraph 论文：GVHMR 通过重力视角坐标恢复人体运动
rsasaki0109 · x · 2026-08-26
GVHMR (World-Grounded Human Motion Recovery via Gravity-View Coordinates) 是一篇入选 Siggraph Asia 2024 和 TPAMI 2026 的论文。
核心问题：从单目视频中恢复世界坐标系下的全局人体动作，解决长视频中的误差累积问题。
核心方法：提出一种新的“重力视角坐标系”（Gravity-View Coordinates），利用重力方向和相机视角方向从图像中自然推断，从而准确估计人体姿态。
资源：模型在 AMASS、BEDLAM、H36M 和 3DPW 数据集上训练，代码和权重已开源。
所属事件:浙大开源 GVHMR：单目视频恢复全局人体运动(2 条相关)→
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