Perplexity 发布本地 Agent，27B 模型跑赢开源框架
perplexity_ai · x · 2026-08-26
Perplexity 发布了 Portable Computer，这是一个本地优先的 Agent 系统，旨在兼顾隐私与成本。
核心表现：
- 在 1,266 个 BrowseComp 任务中，Computer 在网络研究任务上达到 66.7% 准确率，击败了 Pi (50.2%) 和 Hermes (43.9%)。
- 在真实知识工作基准上，其 27B 模型配合专用 harness 得分 82.6%，经微调的 PPLX 27B 达到 85.4%，均优于现有的开源 harnesses。
架构设计：
- 模型与 harness 协同设计（小模型在为前沿模型设计的 harness 中表现不佳）。
- 极简系统提示词、按需加载的 skills。
- 使用紧凑 CLI 工具作为连接器，而非庞大的 MCP 服务器。
- 具备自验证能力和常驻沙箱环境。
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