Perplexity 联手 NVIDIA 推出本地 Agent 栈 Portable Computer
8 月 25 日，Perplexity 宣布「Portable Computer」功能即日起面向所有 Pro 和 Max 订阅用户开放，并与 NVIDIA 合作打造专为 NVIDIA DGX Spark 优化的本地优先 Agent 栈。核心不只是本地运行模型，而是整个 Agent 栈的本地化：支持一键本地推理设置，可在本地运行编排器和子 Agent，用户可在无云端依赖的情况下完成 Agent 编排。
已确认
- 功能即日起面向 Pro 和 Max 订阅用户开放，与 NVIDIA DGX Spark 集成，提供一键本地推理设置和优化的 Agent 体验
- 可用模型包括 Perplexity 自研后训练的 PPLX 27B 与 Qwen 3.8B
- Perplexity CEO AravSrinivas 演示了基于 27B MoE 的全本地 Agent 运行时：将云端 Computer Harness 适配为本地优先版本，由运行在 DGX Spark 上的本地 27B MoE 模型编排，展示开源模型进展如何实现全本地 Agent
- 据 ryanshrout 转述的技术细节，针对 27B 本地模型如何判断何时调用前沿模型的问题，编排器采用确定性代码而非 LLM，升级决策不依赖模型自身
为什么重要
这是大厂将 Agent 能力整体下沉到本地硬件的一次尝试，借助 DGX Spark 与开源/自研小模型实现无云端依赖的 Agent 编排，并以确定性编排器解决小模型能力边界的判断问题。camerontstow 等评论者认为，随着 GLM 5.2、DeepSeek 等开源模型的进展，这类全本地 Agent 栈的可行性正在快速提升。
2026-08-25 ~ 2026-08-25 · 13 条相关
一手来源
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