盘点 16 种 RAG 架构与未来趋势

goyalshaliniuk · x · 2026-08-25

文章详细列举了 16 种 RAG（检索增强生成）变体及其适用场景：

• Standard RAG：基础问答与知识合成。
• Agentic RAG：支持自主检索和工具调用的智能体。
• Graph RAG：利用知识图谱进行关系推理，适合法律/医疗。
• Modular RAG：检索、推理、生成解耦，支持协作工作流。
• Memory-Augmented RAG：外挂持久记忆，支持长期对话。
• Multi-Modal RAG：处理文本、图像、音频多模态数据。
• Federated RAG：隐私保护下的去中心化检索。
• Streaming RAG：实时检索生成，适合金融/监控。
• ODQA RAG：开放域问答，面向海量数据集。
• Contextual Retrieval RAG：会话级感知。
• Knowledge-Enhanced RAG：集成结构化领域数据。
• Domain-Specific RAG：金融、医疗等特定行业定制。
• Hybrid RAG：混合检索策略，提升精度。
• Self-RAG：引入自我反思与事实核查。
• HyDE RAG：生成假设文档引导检索。
• Recursive RAG：多步检索推理循环。

文章最后探讨了哪种类型将在 2026 年主导企业级 AI 系统。

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