微软研究员：你用AI多半是因为同事在用，工具采用会传染
AustinZHenley · x · 2026-08-24
微软研究员 Austin Z. Henley 发文指出，AI 工具的采用主要靠社会传染而非个人理性评估。
- 早在 LLM 之前，2011 年的研究就发现开发者工具的采用是社会性的：看同事用是发现新工具最有效的方式。
- 经典著作《Diffusion of Innovations》认为创新通过社会互动扩散，大众传播只能提高认知度，而「看到信任的人成功使用」才真正促成尝试。
- Google 曾把内部工具 Newsletter 贴在洗手间（"Tech on the Toilet"），研究证实这种做法确实能有效推动开发者尝试新工具。
- 文章还引入 1970 年代的阈值级联模型：每多一人采用，就可能推动更多人跨过个人阈值，形成连锁扩散；但如果网络不连通或阈值过高，级联就会中断。
结论：同事的 AI 使用习惯是会传染的，团队推广 AI 应利用这种社会机制。
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