手算图卷积网络：12 步搞懂 Transformer 表亲

ProfTomYeh · x · 2026-08-23

Thomas Yeh 教授通过 12 步手算演示，详细解释了图卷积网络（GCN）的工作原理。演示包括构建邻接矩阵、加入自环、计算消息传递、池化邻居信息以及通过全连接层和 Sigmoid 进行分类。核心结论是：GCN 层由两部分组成——通过邻接矩阵混合邻居信息（类似 Attention）和独立变换节点的 MLP。教授将 GCN 比作 Transformer 的“表亲”，指出二者的结构高度相似，区别仅在于 Attention 矩阵是计算出来的，而邻接矩阵是固定的。