发布 2000 篇精选论文集，测试 LLM 能否学会研究品味
ZimingLiu11 · x · 2026-08-23
Ziming Liu 分享了其自 2022 年以来手动收集的约 2000 篇 arXiv 论文集合，旨在探索 AI 智能体是否能仅凭此列表学习并模仿他的研究品味。学生 Shanbin Yu 构建了一个 Agent，尝试预测他近期会喜欢的 15 篇论文，并进行了人工评分与详细点评。该项目目前仍处于初步的案例研究阶段，非正式基准测试。
「研究」频道最新
- 港中深与中科大推 VideoCoCo，代码推理提升视频物理真实感 — jiqizhixin · 2026-08-23
- 开源 503 课 AI 工程师课表：从零手写反向传播 — techNmak · 2026-08-23
- Falcon Perception 利用级联效应提升检测与分割 — HildeKuehne · 2026-08-23
- 传统 PCA 秩估计不可靠？Entropic Scree 用信息论另起炉灶 — Chocolate_Milk_Son · 2026-08-23
- NVIDIA 发布 Molt：专为 Agent 研究设计的 RL 训练框架 — trawasthi_ai · 2026-08-23
- 橡鹿发布多模态烹饪模型与无人后厨，用真实数据飞轮复刻中餐 — 新智元 · 2026-08-23