建 AI 超算集群应像深圳：集中在能源富集地
MatthewChang · x · 2026-08-22
【引用 @datarade】提出“AI 深圳”的概念，主张将大型计算集群专门建设在致力于电力生产和环境治理的地方，而不是仅仅因为开发商获得了并网协议就到处建设。
引用的内容指出数据中心建设的两个隐性成本：
- 电费上涨：为满足数据中心需求，约 200 家投资者所有的公用事业公司需升级基础设施，这将推高覆盖 70% 美国人口的用户的电费。
- 水污染：数据中心的闭环水系统会增加发电厂的电力生产，导致排放更多受铜、铁、锌污染的温水，破坏当地水生生态。
以佛罗里达州为例，反对盲目在居民区附近建设数据中心。
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