斯坦福用 AI 审计 30 亿字法律，发现政策积弊

shashib · x · 2026-08-22

斯坦福 RegLab 利用 AI 阅读了联邦、州和地方共计 30 亿字的美国法律条文，量化分析过时监管带来的成本。研究发现，自 2000 年以来加州的报告要求增长了 400%，但人员编制未变，导致 30% 的定期报告从未提交。以美联储已停止流通的 1 美元硬币项目为例，尽管该币种于 2011 年停止流通，相关报告却仍在每年撰写，废除过时法规因缺乏责任主体而极难推进。该研究展示了 AI 在清理“政策泥浆”和合规审计中的巨大潜力。